注册
大数据
您当前所在位置:

大数据应用:产品化才有机会

来源:  撰稿人:  发布时间:2015年05月19日 浏览:
摘要:

  大数据技术最早应用在互联网业务中,互联网的特点赋予了这个新兴技术在处理个人数据方面的长处。而今,大数据热迅速“烧”入各个行业,处于爆发前夜。从处理个人数据到处理企业级数据,大数据平台的转换有什么差异?会给IT企业带来什么机会?如何去把握?

  企业级大数据应用潜力无限

  电信、电力、交通、卫生医疗等领域如果运用大数据,同样能带来业务的大提升。

  大数据的“火热”突出表现在互联网行业。互联网企业也是大胆尝鲜,最早将大数据技术应用于金融市场,开创了新的互联网金融服务模式。

  眼下,阿里巴巴的互联网金融做得风生水起:余额宝、小额信贷、基金和保险理财产品等,据说还在争取获得商业银行牌照。而阿里之所以能够做金融服务,原因 就在于阿里的大数据:其电商平台积累了大量小微企业客户及数亿个人用户的交易数据、行为数据、身份数据等等。阿里巴巴小微金融研究院院长陈达伟近日就表 示,阿里巴巴拥有最全、最好的数据以及最完整的产业链,做个人小额信贷、P2P无疑具有最大优势。相反,传统商业银行老早就推出的小额贷款业务,开展起来 并不顺利。

  如果利用大数据做到精准营销和风险防控,那么金融行业就能产生更多需求。曙光公司副总裁邵宗有向《中国电子报》记者分析道,网络银行利用大数据能了解优质客户在哪里,同时做到很好的风险防控体系,就能确定给哪些人贷款,做大业务。

  电信、电力、交通、卫生医疗、舆情监控和情报分析领域同样如此,这些领域如果运用大数据,同样能带来业务的大提升。

  例如,如果通过大数据的精确计算,掌握信号灯的时间长短、车辆转向、设计道路的长短等等,城市交通会更顺畅;如果将各个省市的城镇医疗系统、新农村合作 医疗系统全部整合起来,实现资源共享,就能获得个人健康系统、电子病历数据,然后利用大数据计算出个人患病的可能性和概率,由此衍生出疾病保险等更多险 种;通过获取人们的用电行为信息,应用大数据的智能电网就能实现优化电的生产、分配以及消耗,电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度 决策支持和更准确的用电量预测)、客户用电行为分析与客户细分,电力企业精细化运营管理等多方面,实现更科学的电力需求管理。

  这些领域,正是当前可见的大数据从个人应用进入企业级应用的例子。

  将数据转化为产品服务仍有挑战

  大数据在企业级应用的核心不是简单分析出有价值的数据信息,而是要转换成企业自己的产品和服务。

  大数据技术最早是由互联网企业业务驱动产生的技术,主要针对个人应用。所以,互联网企业只要分析出有价值的信息,就能直接转换成收入或营利模式。

  然而,大数据在企业级应用的核心不是简单分析出有价值的数据信息,而是多了一个环节,对数据分析后产生的结果,要转换成企业自己的产品和服务。

  人大金仓总裁任永杰接受《中国电子报》记者采访时表示,大数据进入企业级应用面临三方面的挑战:第一,大多数传统企业应用系统没有大数据的技术支撑能力 和所需的各种技术人才,需要将底层技术能力变成企业可以自己控制的应用开发能力;第二,大数据运用之后对企业的决策模式是个挑战,需要转变为根据数据来做 决策;第三,企业大数据除了来自企业内部外,外部的大数据也必须集成到大数据中心,这就需要有效整合内外部数据,从原来业务处理模式转换为大数据的处理模 式。企业在面临这些挑战时,就需要针对问题一一做出解决。

  大数据的企业级应用平台,则是另一个维度的挑战。如果开发企业级应用平台,邵宗有认为至少需要具备三方面的条件:一是要有各种渠道的数据;二是要有大数据应用的思维和数据团队,需要有人能够设计模型和挖掘数据;三是拥有大数据开发平台。

  当前,Hadoop平台已经成为事实标准,微软、英特尔、IBM、甲骨文等巨头在大数据领域率先做出了Hadoop的商业化应用,阿里巴巴、腾讯等互联网公司也在该开源软件上做基础平台,以及华为、曙光等等企业都将Hadoop作为大数据平台的标准化架构。

  那么,作为事实上的标准,Hadoop是否就足够成熟不用再深入开发了?其实不是。邵宗有指出,开源开发社区里有关Hadoop的组件有5000多个, 哪些组件能与底层相匹配,哪些计算和存储平台运行得更为高效,都需要一一验证,或是重新开发,这些就足够考验企业的软件能力、服务能力和硬件能力。

  IT企业需加速一体化整合

  国内企业的垂直整合是未来国内厂商集体崛起的唯一出路,要实现整合,需要有真正系统的、工程化的能力。

  大数据时代对数据处理能力的要求更高。开发企业级应用,数据处理工具及整体数据解决方案显得至关重要,而很多传统IT厂商并不具备这种软实力。那么,他们应该如何才能走得更快?

  任永杰表示,对于传统IT厂商,应该更需要和有数据处理能力的企业配合和合作。而对于纯数据库企业,也需要和有应用能力的厂商更好地合作与结合。

  当前在IT领域,国外企业已经建立了垂直整合的大体系,例如IBM的软硬件、咨询和服务,甲骨文的服务器和数据库、中间件和应用,英特尔的芯片,微软的 操作系统等等,国内单一产品和他们竞争很困难。国内企业的垂直整合是未来国内厂商集体崛起的唯一出路,这种整合,需要有真正系统的、工程化的能力,才能来 整合出国产的一体化系统方案。

  在任永杰看来,系统整合、垂直整合在今天大数据的机遇下显得尤为重要。他认为,和国外企业的竞争不是单一层面的 竞争,而是大系统、大思路的竞争。如果我们不转换思路,从大局观看待产业竞争的话,将来一定会更难。因为到那时候,大数据背后就是大数据中心,包括有大数 据处理能力的完整系统和上面的服务与应用。如果我们不能提供基础的系统平台,那么很可能无法直面未来的竞争,只能从外围应用找市场。

  他还强调,基础平台应该以数据为中心来打造,因为基础平台里面整个数据、数据管理是核心。欣喜的是,前不久,搭配上某国产数据库、数据分析应用的国产一体机,经过公开测试,获得了比甲骨文的Exdata更好的性价比表现。

责任编辑:系统管理员
分享文章到:
0
浏览次数:
】 【 打印本页】 【 关闭窗口
因特网信息服务经营许可证:电信业务审批[2004]885号 京ICP证040699号 海淀公安分局备案号:1101081900 广告经营许可证:京海工商广字第9990号
中科汇联承办,easysite内容管理系统,portal门户,舆情监测,搜索引擎,政府门户,信息公开,电子政务