企业基本情况

党的二十大报告强调要“加快发展数字经济”，“推动现代服务业同先进制造业深度融合”。在制造业加速向高端化、智能化、绿色化发展迈进的今天，设备管理作为现代服务业重要组成，必须加快转型，推动自身与先进制造业深度融合。当前，制造企业设备管理普遍存在过度依赖人的行为、经验，稳定性欠缺；设备过维修与欠维修并存，综合维护成本居高不下；效率提升遇到瓶颈，难以继续提升等问题，同时，随着钢铁行业持续加快智慧化转型升级，建设智慧钢厂已成为高质量发展必然要求，设备状态维护数智化无疑是助力智慧钢厂建设重要途径。

宝武装备智能科技有限公司（以下简称“宝武智维”）基于冶金行业设备海量数据积累及丰富的应用场景，以实现“基于设备状态变化趋势的智能决策”为目标，深度融合“云、物、大、移、智”及生态化、平台化技术。通过构建面向冶金行业的设备远程智能运维服务平台（宝武智维云）、打造面向设备状态变化趋势的智能决策专家系统、建立面向服务一致性的设备智能运维标准、配套面向钢铁全流程的智能运维体系等系统创新，以及基于平台工作的“远程、智能、共享”设备远程智能运维管理新模式，为工业企业设备运维数字化转型升级赋能。

构建面向冶金行业的设备远程智能运维服务平台，提升设备运维数字化能力

按照模块化、产品化设计理念，基于工业互联网“云、边、端”技术架构，应用“云大物智移”技术，打造“四大”能力（如图1），满足用户数字化服务需求。

图1面向钢铁全工序的设备智能运维平台架构

• 大物联：实现百万工业级设备接入，处理海量、高频设备数据边缘计算；

• 大数据：汇聚、打通跨同类设备/产线全生命周期数据，建立共享复用智维大数据；

• 大智慧：建立智维智能模型库，多维度覆盖钢铁全流程；

• 大智维：提供极致专业化、生态开放、标准统一钢铁全流程大智维服务。

平台已覆盖宝武集团全部十五大基地及多元产业，扩展至钢铁生态圈，如涟钢、宁钢、鞍钢鲅鱼圈等，累计接入1200多条产线/机组、超55万台设备（如图2），覆盖钢铁全流程，并在持续扩大接入与创新应用中。

图2面向钢铁全工序的设备智能运维平台（宝武智维云）

打造面向设备状态变化趋势的智能决策专家系统，提升设备运维智慧化能力

以系列算法、模型、规则为核心构建智能专家系统，实现基于设备状态变化趋势的智能决策、人机结合的全流程智能运维，通过统计与先验知识协同的多变量设备状态预警技术，实现设备状态准确预警；通过机理与数据驱动相结合的设备故障诊断技术，提高设备诊断准确率；通过多维度数据协同的设备综合决策技术，实现设备运维综合决策和跨地域、跨企业设备运维优化。

建立面向服务一致性的设备智能运维标准体系，提升设备运维标准化能力

通过设备族谱多粒度统一数据标准、基于钢铁工序特点的设备数据采集与存储标准、设备状态管控方法库等，摆脱“地域、时间、经验”因素限制，达到“同样的事，要求都一样 ”、“任何人做，结果都一样 ”、“任何时间做，结果都一样”、“任何地方做，结果都一样”的效果，实现多地域同类产线、同类设备标准化、一致性智能高效运维。

配套面向钢铁全流程的智能运维体系，提升设备运维体系化能力

面向钢铁全流程的智能运维系统解决方案产品群（如图3）集成容纳钢铁行业丰富的智维工业知识，具备标准化、可复用、可交付、高度智能化等特征，为用户提供“一揽子+菜单式”设备智能运维服务。

图3：设备智能运维系统解决方案群

基于平台的近地与远程运维相结合智能运维运行体系，以智能运维云平台为基础、以智维工程师为主体的近地运维与以智维分析师为代表、以设备专家团队为主体的远程运维相互协同，模型判断与人脑决策人机结合智能运维运行体系（如图4）持续闭环迭代，打破地域/产线/部门壁垒，实现预防维修向预知维修转变。

图4：设备智能运维运行体系

未来，宝武智维将持续迭代升级面向冶金行业的设备远程智能运维服务平台，加快“产业生态圈智能运维主体平台”建设，打造智能运维技术原创策源地，以高效、智慧、领先的设备状态管理能力赋能制造企业高质量发展，助力钢铁及先进材料产业设备管理数字化变革升级；持续秉承“共建、共创、共享”价值理念，加强与产业生态圈耦合协同、相互协作，通过工艺、设备及运维资源能力共建，“场景+技术+平台”智能运维模式共创，生产运行效率、资产效率、管理效率全面提升价值共享，为各类企业数字化转型提供全流程设备智能运维技术服务，为上海服务型制造数字化转型发展贡献宝武智慧。