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工信部回应 拐点何时到来?疫情大数据分析能否向个人开放?

来源:中国建材信息总网  撰稿人:  发布时间:2020年02月15日 浏览:
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【中国建材信息总网】在火车站、机场、地铁等公共交通、人群密集区域,采用5G+热成像技术,快速完成大量人员的测温及体温监控,识别出温度异常的个体,同时将数据准确快速实时回传,筑起疫情防控第一道防线。

  作者 | 第一财经 祝嫣然

  面对突如其来的疫情考验,刚刚商用不久的5G也在这场疫情斗争中发挥了重要的作用。

  工信部信息通信管理局局长韩夏14日在工信部媒体通气会上表示,本次疫情防控中,5G+远程会诊系统快速在全国各地很多医院落地,专家可以对偏远地区医院的重症、危重症的患者进行问诊,提供救治指导。在火车站、机场、地铁等公共交通、人群密集区域,采用5G+热成像技术,快速完成大量人员的测温及体温监控,识别出温度异常的个体,同时将数据准确快速实时回传,筑起疫情防控第一道防线。

  与此同时,5G远程办公、远程教育等信息通信技术正助力实现抗击疫情和恢复生产两不误。中小学生可通过线上数字化空间中学习,做到停课不停学;企业员工通过云平台在线办公、召开视频电话会议等。5G积极应用在各行业各部门,信息通信新技术的有效应用为保障生产逐步恢复,减少了人群聚集、阻断疫情传播发挥了重要作用。

  当前,疫情防控工作进入关键时期,内防扩散、外防输出任务迫切。运用电信大数据分析,统计人员流动情况,对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策有重要参考意义。

  我国拥有16亿手机用户,通过发挥网络大国优势,利用大数据等新技术手段,能够实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。

  韩夏表示,工信部组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员流动情况,分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的流动情况,支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的监测统计,助力各地联防联控部门提前防范,精准施策。

  疫情发生以来,工信部连续每日向中央和有关地方推送流动人员态势分析、预警情报,为疫情扩散趋势研判、提前防范提供重要参考。如,结合对武汉、湖北人员流出情况的大数据分析,及时对相关地区发出疫情态势预警。当前,正值节后返程高峰,工信部启动了对重点城市的人员流动分析,为北京、上海等大城市的疫情防控工作提供参考。

  关于民众非常关心的电信大数据分析结果能否面向个人用户开放,韩夏在通气会上表示,工信部目前只向部省两级联防联控机制提供相关数据,由联络联控机制根据工作需要决定是否向公众和个人开放。

  目前,三家基础电信企业根据疫情防控的需要,在得到用户授权的情况下,基于电信大数据分析,向用户提供本人“14天内到访地查询”服务。该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率,对重点人群进行排查,实施精准防控,特别是有助于做好当前形势下的复工复产。

  大数据分析具有预警功能,可以对未来疫情发展态势进行预测。针对有媒体提问拐点何时到来,中国信息通信研究院刘多表示,基于电信大数据分析可以对全国电信流动情况进行统计分析,同时对疫情防控和相关工作起到积极的支撑作用,对于人员返程流动情况、城市企业复工复产以及目前物资资源情况等等进行分析和综合判断,对于疫情发展局势特别是拐点问题,还需要综合各个方面的相关数据和因素,以及医疗相关专业的分析的模式进行判断。

  目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用,但在应用上也还存在一定难点和困难,需要不断加强和完善。

  韩夏认为,一是大数据资源统筹还需加强。关于疫情的数据资源涉及到多个方面,例如医疗、交通等信息,如何将这些分散的大数据资源,更及时、更有效的整合起来,使得大数据分析更全面、更精准,还需要进一步完善。二是对疫情防控的支撑服务还需要进一步深化。基于电信的大数据分析模型,可以实现人员流动和分布情况的统计分析和预警,但在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面,还需要医疗、气象、人口等专业领域的协同,才能进一步更好发挥大数据分析的支撑服务作用。

责任编辑:单建庆
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