“中国正从世界工厂变成世界实验室，不断诞生的本土品牌和商业模式，证明这里有对行业未来的构想。”在昨天举行的“2026上海国际设计百人论坛”上，法国奢侈品市场数据智能公司Luxurynsight联合创始人及首席执行官乔纳森·西博尼说出了自己的观察。

　　从工厂到实验室，竞争逻辑也在改变：过去拼成本、产能和供应链，未来还要拼品牌、体验与意义。AI+设计，能否成为新的加分项？从消费心态迁移、趋势预测到设计维度扩展，几条线索指向同一个判断：“AI+设计”不是锦上添花，而是“中国制造”从“造产品”走向“造价值”的关键变量。

　　消费者开始为身份区分买单

　　要理解“AI+设计”的价值，先要理解消费者为何买单。西博尼表示，中国消费者心理用二三十年完成3次迭代：一开始，购买奢侈品能够彰显洋气、成功，向外展示个人成就；后来人们不再一味追求最贵商品，而选择能够代表自我身份符号的品牌；现在，消费者更看重品牌调性，希望通过商品实现个人和他人的区分。如今兴起的香水、攀岩等都是当代人身份识别、自我表达的载体。

　　当消费从彰显成功走向身份区分与自我表达，“中国制造”面临的考题也变了：不能只提供功能，还要提供符号、审美和身份认同。“AI+设计”的切入点，正是用数据与算法捕捉这些分散、快速变化的意义需求，帮助品牌回答“为谁设计、表达什么”。

　　用大数据给创意“导航”

　　消费者追求即时满足，拥有更强话语权与影响力，品牌若仍固守主导叙事，就容易失灵。西博尼认为，“AI+设计”理应成为品牌新增长动力。他的团队用大数据预测流行趋势，每日处理数百万张图像，生成约100亿个数据点，拆解颜色、剪裁、材质、风格等维度信息，依托7套算法解析、预判时尚走向。这套类似“创意导航”的项目，通过输出趋势参考给人类创意提供方向，可以预测未来1到2年内的时尚流行趋势。

　　今年的设计之都大会现场，利用AI捕获消费者的商家多了起来。Fancycube是诞生于上海的彩妆品牌，品牌负责人演示其AI色彩分析系统，这套系统融合客观数据采集与心理偏好测评，输出的妆容方案更具个性化。

　　对“中国制造”而言，AI能力加持意味着更快的市场感知、更低的试错成本和更细的人群切分，正是强调区别度的品牌所需的加分能力。

　　好设计离不开知识储备

　　“AI+设计”的意义，还不止于卖货。在上海交通大学设计学院教授丁伟看来，设计经历4个维度的演化：一开始是造物的逻辑，以实用为设计目的；第二阶段是交互，开始追求美观；第三阶段是服务，需要添加附加值；当下的第四阶段，商品设计正越来越以社会性为考量，从为一个人设计转变成为一群人设计。西博尼表示，即便在AI普及的当下，想要端出好设计，并不像大多数人想的那样能通过AI“抽卡”完成，知识储备是不可或缺的。或许可以这样理解，AI越是顺手，越需要人为其把握缰绳。

　　美国MIT阿波罗宇航学讲习教授、媒体实验室前主任达娃·纽曼曾经的研究领域是航天服，现在率领团队在传统航天服的基础上设计生物航天服，研究目标不局限于太空使用，而是帮助人类在地球上实现更健康的生活。她还做了一个名叫“气候口袋”的项目，借助近地卫星每天产生的100多TB的观测数据，以AI能力为支撑，让人们可以像打开手机界面一样查看地球上二氧化碳、水土环境、洪水、山火等各种信息，实现对地球生命体征的整体感知。

　　转换维度、善用数据、充盈知识，这就是设计灵感出现的秘诀。回到开头的问题：“AI+设计”能成为“中国制造”的加分项吗？能，但不会自动发生。它需要把数据能力与人文洞察、产业场景、社会价值结合。若把AI当作降本工具，它只是效率；若把“AI+设计”用于理解身份、预判趋势、拓展设计维度，它就能推动“中国制造”从世界工厂走向世界实验室，从规模优势走向价值优势。